微软Phi-3系列人工智能模型推出微调功能 支持通过微调改进模型的输出准确性

Phi 是微软研究院开发的人工智能系列模型，该系列模型的主要特点是小型，在参数规模较小的情况下提供卓越性能、低成本和低延迟的体验。

今年 4 月份微软推出 Phi-3 系列模型，包括 Phi-3-mini-3.8B 版和 Phi-3-medium-14B 版，这些模型都提供 4K 和 128K 上下文长度以满足不同开发者的使用需求。

今天微软宣布在 Microsoft Azure 平台为 Phi-3 模型提供微调功能，开发者可以根据不同的使用场景改进基础模型的性能，这样可以大幅度提高模型输出内容的准确性。

例如开发者可以微调 Phi-3-medium 模型对学生进行辅导，或者可以根据特定的语气或回应风格构建聊天类的应用程序，开发者可以通过微调为不同的场景定制模型输出。

微软还宣布推出模型即服务 (MaaS)，这项服务顾名思义就是不需要服务器提供支撑，开发者可以通过 Microsoft Azure 平台进行远程调用，其中 Phi-3-small 模型目前已经可用，开发者可以基于 MaaS 服务快速构建应用程序不需要关心基础设施。

接下来微软还将在 Microsoft Azure 平台提供带有视觉功能支持的多模态模型 Phi-3-vision 的 MaaS 支持，让开发者可以基于这些模型构建更多富有创意的应用程序。

这次微软还介绍了最近在 Azure 平台上推出的新模型，包括：

• OpenAI GPT-4o mini
• Mistral Large 2
• Meta Llama 3.1 family of models
• Cohere Rerank

新的 Azure AI 内容安全功能已经默认为 Azure OpenAI 服务启用，该功能支持提示词防护和版权内容检测，避免出现潜在的安全问题，现在开发者可以将该功能应用到所有支持的模型上作为内容过滤器增强安全性。